Ovlivníte, jaký obsah se každý den zobrazí milionům lidí napříč Seznamem. Vyvíjíme personalizační a doporučovací systém pro naši domovskou stránku i ostatní Seznam.cz služby, který z milionů článků, videí, podcastů a dalšího obsahu v reálném čase vybírá a řadí to nejrelevantnější pro konkrétního uživatele. Budete pracovat s rozsáhlými daty, machine learningem, LLM a rankingovými modely a hledat nové přístupy k predikci uživatelských preferencí. Vaše modely poběží v produkci a jejich výsledky budete moci ověřovat na reálném provozu v měřítku milionů uživatelů.
Co budete dělat
- Rozvoj doporučovacího systému, který denně slouží milionům uživatelů
- Vytváření ML modelů, které vybírají ten nejrelevantnější obsah pro každého uživatele, ale i modelů pro získání informací z obsahů článků, videí, podcastů a dalších
- Analyzování dat a zjišťování nových poznatků o uživatelích, obsahu a vším souvisejícím
- Práce s Big Data, LLM i AI nástroji pro podporu vývoje
- State of the art z pohledu technologií i algoritmů
- Možnost realizovat a otestovat vlastní nápady
- Práce v týmu, nebudete na věci sám
- S jakými technologiemi pracujeme
- Python, Jupyter, Spark
- Modely v TensorFlow, Vowpal, PyTorch
- SOTA LLM modely, vlastní LLM modely
- Github Copilot, Cursor, Claude Code a další
- Agentic AI, MCPs
- Ostatní: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop, k8
Co budete potřebovat
- Máte praktické zkušenosti v oblasti strojového učení, datové analýzy a statistiky
- Baví vás práce s daty, dokážete z nich vyčíst zajímavé informace a data správně interpretovat
- Umíte pracovat samostatně, aktivně komunikovat a zároveň práce v týmu Vám nedělá problémy
- Pozice je vhodná i pro juniory se solidními základy ve strojovém učení, programování a algoritmizaci
Těšit se můžete na
- Kreativní prostředí – budete moci realizovat vlastní nápady a postupy
- Velký dopad – budete se podílet na rozvoji doporučovacího systému, který denně využívají miliony uživatelů
- Osobní rozvoj – široká možnost vzdělávání v rámci projektů, vyhrazený čas na vzdělávání podle vlastní volby, účast na odborných konferencích, prezentace výzkumu na interních a externích akcích, předávání znalostí napříč týmy
- Týmovou spolupráci – budete spolupracovat s dalšími výzkumníky a výzkumnými týmy, předávat si navzájem informace a znalosti a společně hledat vhodné cesty a řešení
- Neformální prostředí – všichni si tady tykáme a nemáme předepsaný dress code
Jak probíhá výběrové řízení
- Jakmile od vás obdržíme životopis, pečlivě si ho prostudujeme. Každému kandidátovi se ozveme se zpětnou vazbou telefonicky nebo e-mailem
- Pokud splňujete naše požadavky, krátce si zavoláme, abychom doplnili informace o vaší motivaci, časové dostupnosti a předchozích zkušenostech
- Když vás zařadíme do výběrového řízení, nejprve obdržíte zadání online programovací úlohy. V případě jejího úspěšného splnění vám následně zašleme zadání případové studie zaměřené na oblast machine learningu
- V případě, že budou technické úlohy vypracovány na odpovídající úrovni, pozveme vás na osobní pohovor, kde se pobavíme o vašem řešení, vaší dosavadní praxi, znalostech i o samotné pozici
- Pokud z pohovoru vzejdete jako nejlepší kandidát, zašleme vám pracovní nabídku
