Knihobot & Bookbot je největší re-commerce knihkupectví v Česku. Denně vracíme přečtené knížky do oběhu a šetříme tak životní prostředí. Knih už jsme protočili přes 5 milionů. V současné době působíme na čtyřech trzích (DE, AT, CZ, SK) a hlavně s růstem v Německu máme velké plány. Náš úspěch přitom přímo závisí na naší datové expertíze
Na skladu teď máme přes milion knih. Každý den přijmeme 20 000 dalších, zatímco jich zhruba stejně pošleme dál. Proto potřebujeme pracovat s daty na plný potenciál. Aby se knížky se všemi informacemi a správnou cenou dostaly od příjmu na e-shop co nejrychleji. A aby potom úspěšně našly své zákazníky.
Pracujeme v rychlém tempu a bez administrativního balastu. Je pro nás důležitá cirkulární ekonomika i pozitivní dopad na planetu. Každý den uvidíš výsledky své práce a budeš mít zásadní vliv na růst firmy.
Co tě u nás čeká:
- Budeš součástí interního datového týmu 5–8 lidí, který úzce spolupracuje s IT, BizDev, Marketingem a produktovými týmy. Potkáš se mimo jiné s Markétou (Head of Data), Mikulášem (Product owner Books) a Patrikem (AI engineer).
- Doručování datových produktů na projektech skrz celý knihobotí svět.
- Posouvání firemní data science strategie.
- Analýza komplexních dat, nalézání trendů a hledání odpovědí na ty nejsložitější otázky, které nás posunou dopředu.
- Spolupráce s data inženýry při nasazování řešení do produkce.
- Vyvíjení v cloudu nad datovými sklady o stovkách milionů záznamů.
- Hledání nových řešení a kreativních přístupů řešení problémů.
Příklady projektů, na kterých budeš pracovat:
- Vypracování návrhu toho, od jaké hodnoty objednávky zákazníkům nabízet dopravu zdarma.
- Implementace modelu, který zvládne propojit vydání knihy v různých jazycích do jedné produktové karty.
- Segmentace zákazníků a identifikace klíčových momentů, které vedou k jejich spokojenosti.
Koho hledáme:
- Minimálně 2+ roky na pozici seniorního data analytika nebo data scientisty.
- Schopnost doručit datový projekt. Od formulace zadání přes rozpad na uchopitelné tasky po finální doručení.
- Znalost pokročilých statistických metod a jazyků (Python, R), ideálně implementace ML modelů.
- Zkušenost s aplikacemi kódu v produkci a s cloudovou infrastrukturou.
- Základy dobré praxe datového vývoje: verzování (GitHub), testování, automatizované QA.
- Výborné analytické schopnosti, porozumění modelování dat, databázových systémů.
- Výhodou zkušenosti práce s big daty.
- Angličtina na úrovni umožňující odbornou diskuzi.
Tech stack:
- Databázové systémy MySQL, Snowflake, Big query.
- Vizualizace PowerBI, Metabase.
- Datové sklady a orchestrace AWS, Keboola, Dataform.
- Analytika SQL, Python, Google Sheets.
Co nabízíme
- Práci v našlapané a opravdu rychle rostoucí firmě, která několik let po sobě pořád zdravě roste. Ostatně tady se můžeš mrknout na příspěvek našeho CEO Dominika.
- Týden dovolené navíc po roce spolupráce, dva týdny po dvou letech.
- Neformální prostředí a pragmatický přístup.
- 20% slevu na knihy, VIP tarif na prodej, parkování u kanceláří na Kolbenově.
- MultiSportka.
- Budget na vlastní rozvoj.
- Možnost Home office 2 dny v týdnu.